Что такое Google Dorks?

[XOSCODES]

Google Dorks​

Что такое гугл дорки?
Google Dork или Google Dork Queries (GDQ) — это набор запросов для выявления грубейших дыр в безопасности. Всего, что должным образом не спрятано от поисковых роботов.
Для краткости такие запросы называют гугл дорки или просто дорками, как и тех админов, чьи ресурсы удалось взломать с помощью GDQ.

Операторы Google​

Для начала я хотел бы привести небольшой список полезных команд Google. Среди всех команд расширенного поиска Гугл нас интересуют главным образом вот эти четыре:
site — искать по конкретному сайту;
inurl — указать на то, что искомые слова должны быть частью адреса страницы / сайта;
intitle — оператор поиска в заголовке самой страниц;
ext или filetype — поиск файлов конкретного типа по расширению.

Также при создании Дорка надо знать несколько важных операторов, которые задаются спецсимволами.

| — оператор OR он же вертикальный слеш (логическое или) указывает, что нужно отобразить результаты, содержащие хотя бы одно из слов, перечисленных в запросе.
«» — оператор кавычки указывает на поиск точного соответствия.
— — оператор минус используется для исключения из выдачи результатов с указанными после минуса словами.
* — оператор звездочка, или астериск используют в качестве маски и означает «что угодно».

Где найти Гугл Дорки​

Самые интересные дорки — свежие, а самые свежие — те, которые пентестер нашел сам. Правда, если слишком увлечетесь экспериментами, вас забанят в Google… до ввода капчи.

Если не хватает фантазии, можно попробовать найти свежие дорки в сети. Лучший сайт для поиска дорков — это Exploit-DB.

Онлайн-сервис Exploit-DB — это некоммерческий проект Offensive Security. Если кто не в курсе, данная компания занимается обучением в области информационной безопасности, а также предоставляет услуги пентеста (тестирования на проникновение).

База данных Exploit-DB насчитывает огромное количество дорков и уязвимостей. Для поиска дорков зайдите на сайт exploit-db.com и перейдите на вкладку «Google Hacking Database».

База обновляется ежедневно. Наверху вы можете найти последние добавления. С левой стороны дата добавления дорка, название и категория. В нижней части вы найдете дорки отсортированные по категориям.
Еще один неплохой сайт — это google-dorking.com. Там зачастую можно найти интересные, новые дорки, которые не всегда попадают на Exploit-DB.

Примеры использования Google Dorks​

Вот примеры дорков. Экспериментируя с дорками, не забудьте про дисклеймер!

Данный материал носит информационный характер. Он адресован специалистам в области информационной безопасности и тем, кто собирается ими стать. Изложенная в статье информация предоставлена исключительно в ознакомительных целях. Ни редакция сайта www.spy-soft.net ни автор публикации не несут никакой ответственности за любой вред нанесенный материалом этой статьи.

Дорки для поиска проблем сайтов​

Иногда бывает полезно изучить структуру сайта, получив список файлов на нем. Если сайт сделан на движке WordPress, то файл repair.php хранит названия других PHP-скриптов.

Тег inurl сообщает Google, что искать надо по первому слову в теле ссылки. Если бы мы написали allinurl, то поиск происходил бы по всему телу ссылки, а поисковая выдача была бы более замусоренной. Поэтому достаточно сделать запрос такого вида:

inurl:/maint/repair.php?repair=1

В результате вы получите список сайтов на WP, у которых можно посмотреть структуру через repair.php.

Изучаем структуру сайта на WP

Массу проблем администраторам доставляет WordPress с незамеченными ошибками в конфигурации. Из открытого лога можно узнать как минимум названия скриптов и загруженных файлов.

inurl:"wp-content/uploads/file-manager/log.txt"

В нашем эксперименте простейший запрос позволил найти в логе прямую ссылку на бэкап и скачать его.

Находим ценную инфу в логах WP

Много ценной информации можно выудить из логов. Достаточно знать, как они выглядят и чем отличаются от массы других файлов. Например, опенсорсный интерфейс для БД под названием pgAdmin создает служебный файл pgadmin.log. В нем часто содержатся имена пользователей, названия колонок базы данных, внутренние адреса и подобное.

Находится лог элементарным запросом:

ext:log inurl:"/pgadmin"

Бытует мнение, что открытый код — это безопасный код. Однако сама по себе открытость исходников означает лишь возможность исследовать их, и цели таких изысканий далеко не всегда благие.

К примеру, среди фреймворков для разработки веб-приложений популярен Symfony Standard Edition. При развертывании он автоматически создает в каталоге /app/config/ файл parameters.yml, где сохраняет название базы данных, а также логин и пароль.

Найти этот файл можно следующим запросом:

inurl:app/config/ intext:parameters.yml intitle:index.of

Еще один файл с паролями

Конечно, затем пароль могли сменить, но чаще всего он остается таким, каким был задан еще на этапе развертывания.

Опенсорсная утилита UniFi API browser tool все чаще используется в корпоративной среде. Она применяется для управления сегментами беспроводных сетей, созданных по принципу «бесшовного Wi-Fi». То есть в схеме развертывания сети предприятия, в которой множество точек доступа управляются с единого контроллера.

Утилита предназначена для отображения данных, запрашиваемых через Ubiquiti’s UniFi Controller API. С ее помощью легко просматривать статистику, информацию о подключенных клиентах и прочие сведения о работе сервера через API UniFi.

Разработчик честно предупреждает: «Please do keep in mind this tool exposes A LOT OF the information available in your controller, so you should somehow restrict access to it! There are no security controls built into the tool…». Но кажется, многие не воспринимают эти предупреждения всерьез.

Зная об этой особенности и задав еще один специфический запрос, вы увидите массу служебных данных, в том числе ключи приложений и парольные фразы.

inurl:"/api/index.php" intitle:UniFi

Общее правило поиска: сначала определяем наиболее специфические слова, характеризующие выбранную цель. Если это лог-файл, то что его отличает от прочих логов? Если это файл с паролями, то где и в каком виде они могут храниться? Слова-маркеры всегда находятся в каком-то определенном месте — например, в заголовке веб-страницы или ее адресе. Ограничивая область поиска и задавая точные маркеры, вы получите сырую поисковую выдачу. Затем чистите ее от мусора, уточняя запрос.

Дорки для поиска открытых NAS​

Домашние и офисные сетевые хранилища нынче популярны. Функцию NAS поддерживают многие внешние диски и роутеры. Большинство их владельцев не заморачиваются с защитой и даже не меняют дефолтные пароли вроде admin/admin. Найти популярные NAS можно по типовым заголовкам их веб-страниц. Например, запрос:

intitle:"Welcome to QNAP Turbo NAS"

выдаст список айпишников NAS производства QNAP. Останется лишь найти среди них слабозащищенный.

inurl:share.cgi?ssid=

Находим расшаренные файлы

Облачный сервис QNAP (как и многие другие) имеет функцию предоставления общего доступа к файлам по закрытой ссылке. Проблема в том, что она не такая уж закрытая.

Этот нехитрый запрос показывает файлы, расшаренные через облако QNAP. Их можно просмотреть прямо из браузера или скачать для более детального ознакомления.

Дорки для поиска IP-камер, медиасерверов и веб-админкок​

Помимо NAS, с помощью продвинутых запросов к Google можно найти массу других сетевых устройств с управлением через веб-интерфейс.

Наиболее часто для этого используются сценарии CGI, поэтому файл main.cgi — перспективная цель. Однако встретиться он может где угодно, поэтому запрос лучше уточнить.

Например, добавив к нему типовой вызов ?next_file. В итоге получим дорк вида:

inurl:"img/main.cgi?next_file"

Помимо камер, подобным образом находятся медиасерверы, открытые для всех и каждого. Особенно это касается серверов Twonky производства Lynx Technology. У них весьма узнаваемое имя и дефолтный порт 9000.

Для более чистой поисковой выдачи номер порта лучше указать в URL и исключить его из текстовой части веб-страниц. Запрос приобретает вид

intitle:"twonky server" inurl:"9000" -intext:"9000”

Видеотека по годам

Обычно Twonky-сервер — это огромная медиатека, расшаривающая контент через UPnP. Авторизация на них часто отключена «для удобства».

Дорки для поиска уязвимостей​

Большие данные сейчас на слуху: считается, что, если к чему угодно добавить Big Data, оно волшебным образом станет работать лучше. В реальности настоящих специалистов по этой теме очень мало, а при дефолтной конфигурации большие данные приводят к большим уязвимостям.

Hadoop — один из простейших способов скомпрометировать тера- и даже петабайты данных. Эта платформа с открытым исходным кодом содержит известные заголовки, номера портов и служебных страниц, по которым просто отыскать управляемые ей ноды.

intitle:"Namenode information" AND inurl:":50070/dfshealth.html”

Big Data? Big vulnerabilities!
Таким запросом с конкатенацией мы получаем поисковую выдачу со списком уязвимых систем на базе Hadoop. Можно прямо из браузера погулять по файловой системе HDFS и скачать любой файл.

Гугл Дорки — это мощный инструмент любого пентестера, о котором должен знать не только специалист в области информационной безопасности, но и обычный пользователь сети.